AI Product Builder · Agentic AI Builder

Ilias Jafar
AI Product Builder

Je transforme un besoin métier en outil IA utilisable : agents supervisés, automatisations, RAG et interfaces de contrôle. Je pilote le produit, j'orchestre la réalisation avec l'IA et j'accompagne les équipes dans son adoption.

Bruxelles, Belgique
7
Produits et systèmes livrés
Agents + RAG
Systèmes IA appliqués
Human-in-the-loop
Validation avant action
Formation
Adoption IA par métier
AI PRODUCT BUILDERAGENTIC AI BUILDERMCPRAGLANGGRAPHHUMAN-IN-THE-LOOPAUTOMATIONFORMATION IAPRODUCT DISCOVERYAI PRODUCT BUILDERAGENTIC AI BUILDERMCPRAGLANGGRAPHHUMAN-IN-THE-LOOPAUTOMATIONFORMATION IAPRODUCT DISCOVERY

// preuves par le produit

Des agents qui répondent à un vrai besoin.

Je cadre le problème, conçois le workflow et pilote une réalisation assistée par l'IA. Les garde-fous, la validation humaine et l'usage final font partie du produit.

AEGIS / RED TEAM GRAPHSUPERVISÉ
Cible
Attaque
Guardrail
Rapport
allowlist · canaries · OWASP LLM · audit WebSocket
FonctionnelAE

Aegis

Plateforme multi-agent de red teaming LLM

Un système d'audit de sécurité pour applications IA : graphe adaptatif, agents spécialisés, garde-fous de cible et rapports exploitables. Le dashboard suit les campagnes et les résultats en temps réel, y compris les audits WebSocket.

  • 44 tests automatisés
  • 3 serveurs MCP
  • OWASP LLM Top 10
  • Validation de cible et canaries
LangGraphMCPLLM SecurityWebSocketLangfuse
OPSPILOT / INCIDENT 09SUPERVISÉ
Incident
Diagnostic
Validation
Action
diagnostic · plan hash · approbation persistante
FonctionnelOP

OpsPilot

Agent SRE supervisé avec validation humaine

Un copilote d'opérations qui diagnostique un incident, prépare un plan et suspend toute action sensible jusqu'à validation. L'approbation est persistante et liée au plan exact pour éviter l'exécution d'une version modifiée.

  • 7 outils typés
  • 9 scénarios d'incident
  • 22 tests automatisés
  • Plan hash anti-altération
LangGraphSREHuman approvalTyped toolsPython
JOBHUNTER / RUN SUPERVISÉSUPERVISÉ
Scout
Triage
Analyse Kimi
Mail QA
8 sources · scoring Kimi · Mail QA · OAuth Gmail
Démo recruteur disponibleJH

JobHunter AI

Système multi-agent de recherche et candidature supervisée

Un produit personnel qui transforme une recherche dispersée en workflow contrôlé : collecte multi-sources, dédoublonnage, préfiltre explicable, scoring Kimi fondé sur les preuves du profil, lettre personnalisée, fact-check et envoi Gmail après validation humaine.

  • Recherche multi-sources
  • Scoring libre par Kimi
  • CV PDF + lettre + portfolio
  • Traçabilité tokens et coûts
FastAPILangGraphKimi K3RAG localReactOAuth Gmail
v1 fonctionnelleSB

Second Brain

Mémoire personnelle interrogeable

Une application qui capture notes, liens et snippets, les enrichit automatiquement et permet de les interroger avec citations grâce à un pipeline RAG et des garde-fous de périmètre.

  • Recherche sémantique citée
  • Ingestion web
  • Provider interchangeable
  • Réponses limitées à la mémoire
RAGEmbeddingsGemini / OllamaReactMySQL
En ligneRP

ReadPlay

Expérience de lecture web et mobile

Un produit de lecture interactive décliné sur le web et le mobile, avec suivi de progression et dashboard dédié. Le projet illustre ma capacité à cadrer une expérience complète et à la faire évoluer par itérations.

  • Web et mobile
  • Suivi de progression
  • Dashboard analytics
ProduitWebMobileAnalytics
players: 6 · ping: 23ms · ws://live
Prototype jouableSF

StrikerFPS

Prototype 3D multijoueur temps réel

Un FPS jouable dans le navigateur avec synchronisation des joueurs par WebSocket, logique de jeu et environnement 3D. Un terrain d'expérimentation autour du temps réel et de la gestion d'état partagé.

  • Synchronisation multijoueur
  • Serveur de jeu
  • Scène 3D interactive
Three.jsWebSocketTemps réelGame systems
En ligneJT

JapanTrip

Expérience web immersive dédiée au Japon

Une vitrine de voyage construite directement avec Kimi : direction visuelle, narration, animations au scroll et itérations rapides. Elle montre comment j'utilise l'IA pour passer d'une intention créative à une expérience publiée.

  • Animations scroll-driven
  • Direction visuelle
  • Produit publié
AI-assisted buildMotion designUXWeb

// ce que je peux prendre en charge

Un profil hybride

Je relie la compréhension métier, la conception d'agents et l'accompagnement des utilisateurs.

Appliqué

Agents IA

  • Orchestration
    LangGraph, routage, état persistant et boucles de contrôle
  • RAG & contexte
    Embeddings, retrieval, citations et bases métier
  • MCP & outils
    Agents connectés à des outils typés et serveurs MCP
  • Évaluation
    Tests, traces, coûts, fallback et observabilité
Construction

Produit & automatisation

  • Cadrage produit
    Besoin, parcours, contraintes et critères de réussite
  • Prototypage avec l'IA
    Pilotage de la réalisation frontend, backend et intégrations
  • Workflows
    Automatisations métier avec preview et validation
  • Interfaces de contrôle
    Dashboards lisibles pour superviser agents et données
Pratique

Fiabilité & sécurité

  • Human-in-the-loop
    Approbation explicite avant les actions sensibles
  • Guardrails
    Allowlist, canaries, périmètre et validation des entrées
  • Tests
    Scénarios automatisés et vérification des comportements
  • Temps réel
    WebSocket, événements et synchronisation d'état
Pédagogie

Adoption & transmission

  • Formation IA
    Explications adaptées au niveau et au métier
  • Outils sur mesure
    Conception avec les utilisateurs, à partir de leurs tâches réelles
  • Marketing digital
    Formation MolenGeek et stage e-commerce chez AMP
  • Communication
    Français natif, anglais B2
AI PRODUCT BUILDERAGENTIC AI BUILDERMCPRAGLANGGRAPHHUMAN-IN-THE-LOOPAUTOMATIONFORMATION IAPRODUCT DISCOVERYAI PRODUCT BUILDERAGENTIC AI BUILDERMCPRAGLANGGRAPHHUMAN-IN-THE-LOOPAUTOMATIONFORMATION IAPRODUCT DISCOVERY

// démo live — v2 LangGraph

Un vrai graphe LangGraph derrière ce chat

Chaque question traverse un graphe d'agent : retrieval, évaluation de la pertinence, boucle de raffinement si besoin, puis génération de la réponse.

graphe compilé — api/agent/graph.ts
ouiouinonnon · 1ère foisboucle : refine → retrieveSTARTguardraildans le scope ?retrieveknowledge basegradepertinent ?refinereformulerrefusehors sujetgenerateréponseEND

↑ pose une question ci-dessous et regarde le graphe s'exécuter en direct

portfolio-agent — langgraph · retrieve → grade ⇄ refine → answer
Bonjour, je suis l'agent de ce portfolio. Je peux expliquer les projets d'Ilias, son positionnement AI Product Builder et sa façon de sécuriser les actions agentiques.

graphe LangGraph côté serveur · retrieval extractif par défaut — branche une clé OPENAI_API_KEY pour la génération LLM

// contact

Un besoin métier à transformer
en outil IA utile ?

Je suis ouvert aux postes d'AI Product Builder, Agentic AI Builder et aux missions d'automatisation ou de formation IA à Bruxelles et en remote.

Email
iliasjfr82@gmail.com
GitHub
github.com/iliasjfr96
Localisation
Bruxelles, Belgique · Français natif · Anglais B2